Desafios e Prêmios

Semana

1

08/07 - 12/07 🔴

Prompt Engineering

Semana

2

15/07 - 28/07 🔴

RAG

Semana

3

29/07 - 11/08 🔴

Agents

Semana

4

11/08 - 08/09 🔴

Tema Livre

🗓️ Objetivo

Criar uma implementação no Langflow que processe um arquivo de texto fornecido, extraia o conteúdo do artigo e gere um resumo conciso e abrangente. Assista o vídeo explicativo abaixo para começar:

🏆 Premiação

Os prêmios da semana 1 serão distribuídos para os primeiros 50 ranqueados, conforme a tabela abaixo:

Posição

Prêmio

Desafio Final

1º Lugar

R$1.000,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

2º Lugar

R$800,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

3º Lugar

R$500,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

4º Lugar

R$300,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

5º ao 10º Lugar

R$250,00 cada (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

11º ao 20º Lugar

R$200,00 cada (Gift Card)

Ticket Desafio Final 🎫

21º ao 30º Lugar

R$200,00 cada (Gift Card)

31º ao 50º Lugar

R$100,00 cada (Gift Card)

  • Score: Score de 0 a 1 computado a partir do algoritmo de avaliação do desafio 1.

  • Ticket: Os vencedores receberão um ticket para participar do desafio final - semana 4.

  • Gift Cards: mais informações em breve.

🏅 Premiação Adicional

Serão distribuídos prêmios extras de R$500 para os 5 melhores conteúdos produzidos e submetidos oficialmente durante a semana 1.

  • Vídeos, shorts ou tutoriais sobre o projeto, a competição ou o Langflow em geral.

  • Ao produzir seu video, utilize as hashtags #langflow #iadevs para localizarmos o seu conteúdo. No formulário você pode inserir o link do seu video.

  • A avaliação do conteúdo ocorrerá de forma subjetiva pelos organizadores, considerando fatores como a qualidade, a divulgação e o alcance do material produzido em diversas plataformas.

⚙️ Instalação e configuração:

  1. Se você já tem Python instalado, comece com o pip: 

python -m pip install langflow

  1. Consulte a documentação oficial: https://docs.langflow.org/


Se precisar de ajuda para a instalar o Langflow, entre no nosso servidor do Discord e te ajudamos a começar!

🔎 Flow de referência

O projeto abaixo será utilizado como referência para criação do resumo e avaliação. A figura abaixo ilustra o flow com o objetivo do desafio, onde o output será criar um resumo do conteúdo do arquivo:

A ilustração abaixo demonstra como o resumo será avaliado, onde você pode simular o score do seu projeto:

Ao rodar o flow com todos o componentes conectados você verá um output com o resumo do texto extraído e o score de avaliação.

Abaixo estão o flow de referência e o arquivo com conteúdo a resumir:

Prompt Engineering.md

📝 Metodologia de Avaliação

A avaliação da qualidade do resumo será realizada em duas etapas:

  1. Score Inicial: computa-se a similaridade contextual com o artigo original.

  2. Score Final: aplica-se um fator de redução para penalizar resumos longos, diminuindo o Score Inicial.

Similaridade Contextual

  • Mede-se a similaridade contextual entre trechos relevantes do texto original e o resumo utilizando cosine similarity.

  • Vetores de embeddings são gerados tanto para o texto original quanto para o resumo.

  • Quanto mais similares os dois vetores, maior a pontuação inicial.

embedding1 = np.array(embedding_model.embed_query(text1))
embedding2 = np.array(embedding_model.embed_query(text2))

# Calculate cosine similarity
dot_product = np.dot(embedding1, embedding2)
norm1 = np.linalg.norm(embedding1)
norm2 = np.linalg.norm(embedding2)
similarity = dot_product / (norm1 * norm2)

Ajuste pelo Comprimento do Resumo

  • Após calcular a pontuação inicial, aplica-se uma penalização para resumos mais longos.

  • Resumos mais curtos recebem uma menor penalização, resultando em uma pontuação final mais alta.

  • Esta parte incentiva a concisão, favorecendo resumos que sejam tanto informativos quanto breves.

max_chars = 10000 # Limite máximo de caracteres
min_score = 0.0 # Score mínimo 
max_score = 1.0 # Score máximo

tamanho_resumo = len(resumo)

if tamanho_resumo >= max_chars: 
score_final = min_score 

else: fator_reducao = (max_chars - tamanho_resumo) / max_chars 
score_final = score_inicial * fator_reducao 
score_final = max(min_score, min(max_score, score_final))

Lembre-se que a geração de texto por modelos de linguagem pode não ser reproduzível. Seu score oficial não necessariamente será exatamente o mesmo da simulação.

✅ Requisitos

  1. O resumo deve ser o mais sucinto possível (curto em número de caracteres).

  2. O resumo deve ser rico em conteúdo, contendo definições e vocabulário dos tópicos principais.

  3. A saída do chat deve exibir apenas o resumo do artigo.

  4. É obrigatório utilizar pelo menos um componente Prompt e um componente LLM.

🚀 Submissão

  • Todas as submissões devem ser feitas através do formulário: https://forms.gle/ZY9BSJ8AckxGyyxQ7

  • Obrigatório: Arquivo JSON (flow) do projeto, exportado sem API Key.

  • Opcional: Criação de Conteúdo

  • A submissão do projeto pode acontecer várias vezes por participante. Mas apenas a última submissão será considerada.

📅 Datas importantes

  • 08/07/2024: Live de Lançamento da competição no Crowdcast

  • 10/07/2024: Sessão ao vivo com o time do Langflow

  • 12/07/2024: Prazo final para submissão (23:59)

  • 15/07/2024: Divulgação dos vencedores e anúncio do próximo desafio.

Boa sorte a todos os participantes!

Semana

1

08/07 - 12/07 🔴

Prompt Engineering

Semana

2

15/07 - 28/07 🔴

RAG

Semana

3

29/07 - 11/08 🔴

Agents

Semana

4

11/08 - 08/09 🔴

Tema Livre

🗓️ Objetivo

Criar uma implementação no Langflow que processe um arquivo de texto fornecido, extraia o conteúdo do artigo e gere um resumo conciso e abrangente. Assista o vídeo explicativo abaixo para começar:

🏆 Premiação

Os prêmios da semana 1 serão distribuídos para os primeiros 50 ranqueados, conforme a tabela abaixo:

Posição

Prêmio

Desafio Final

1º Lugar

R$1.000,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

2º Lugar

R$800,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

3º Lugar

R$500,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

4º Lugar

R$300,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

5º ao 10º Lugar

R$250,00 cada (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

11º ao 20º Lugar

R$200,00 cada (Gift Card)

Ticket Desafio Final 🎫

21º ao 30º Lugar

R$200,00 cada (Gift Card)

31º ao 50º Lugar

R$100,00 cada (Gift Card)

  • Score: Score de 0 a 1 computado a partir do algoritmo de avaliação do desafio 1.

  • Ticket: Os vencedores receberão um ticket para participar do desafio final - semana 4.

  • Gift Cards: mais informações em breve.

🏅 Premiação Adicional

Serão distribuídos prêmios extras de R$500 para os 5 melhores conteúdos produzidos e submetidos oficialmente durante a semana 1.

  • Vídeos, shorts ou tutoriais sobre o projeto, a competição ou o Langflow em geral.

  • Ao produzir seu video, utilize as hashtags #langflow #iadevs para localizarmos o seu conteúdo. No formulário você pode inserir o link do seu video.

  • A avaliação do conteúdo ocorrerá de forma subjetiva pelos organizadores, considerando fatores como a qualidade, a divulgação e o alcance do material produzido em diversas plataformas.

⚙️ Instalação e configuração:

  1. Se você já tem Python instalado, comece com o pip: 

python -m pip install langflow

  1. Consulte a documentação oficial: https://docs.langflow.org/


Se precisar de ajuda para a instalar o Langflow, entre no nosso servidor do Discord e te ajudamos a começar!

🔎 Flow de referência

O projeto abaixo será utilizado como referência para criação do resumo e avaliação. A figura abaixo ilustra o flow com o objetivo do desafio, onde o output será criar um resumo do conteúdo do arquivo:

A ilustração abaixo demonstra como o resumo será avaliado, onde você pode simular o score do seu projeto:

Ao rodar o flow com todos o componentes conectados você verá um output com o resumo do texto extraído e o score de avaliação.

Abaixo estão o flow de referência e o arquivo com conteúdo a resumir:

Prompt Engineering.md

📝 Metodologia de Avaliação

A avaliação da qualidade do resumo será realizada em duas etapas:

  1. Score Inicial: computa-se a similaridade contextual com o artigo original.

  2. Score Final: aplica-se um fator de redução para penalizar resumos longos, diminuindo o Score Inicial.

Similaridade Contextual

  • Mede-se a similaridade contextual entre trechos relevantes do texto original e o resumo utilizando cosine similarity.

  • Vetores de embeddings são gerados tanto para o texto original quanto para o resumo.

  • Quanto mais similares os dois vetores, maior a pontuação inicial.

embedding1 = np.array(embedding_model.embed_query(text1))
embedding2 = np.array(embedding_model.embed_query(text2))

# Calculate cosine similarity
dot_product = np.dot(embedding1, embedding2)
norm1 = np.linalg.norm(embedding1)
norm2 = np.linalg.norm(embedding2)
similarity = dot_product / (norm1 * norm2)

Ajuste pelo Comprimento do Resumo

  • Após calcular a pontuação inicial, aplica-se uma penalização para resumos mais longos.

  • Resumos mais curtos recebem uma menor penalização, resultando em uma pontuação final mais alta.

  • Esta parte incentiva a concisão, favorecendo resumos que sejam tanto informativos quanto breves.

max_chars = 10000 # Limite máximo de caracteres
min_score = 0.0 # Score mínimo 
max_score = 1.0 # Score máximo

tamanho_resumo = len(resumo)

if tamanho_resumo >= max_chars: 
score_final = min_score 

else: fator_reducao = (max_chars - tamanho_resumo) / max_chars 
score_final = score_inicial * fator_reducao 
score_final = max(min_score, min(max_score, score_final))

Lembre-se que a geração de texto por modelos de linguagem pode não ser reproduzível. Seu score oficial não necessariamente será exatamente o mesmo da simulação.

✅ Requisitos

  1. O resumo deve ser o mais sucinto possível (curto em número de caracteres).

  2. O resumo deve ser rico em conteúdo, contendo definições e vocabulário dos tópicos principais.

  3. A saída do chat deve exibir apenas o resumo do artigo.

  4. É obrigatório utilizar pelo menos um componente Prompt e um componente LLM.

🚀 Submissão

  • Todas as submissões devem ser feitas através do formulário: https://forms.gle/ZY9BSJ8AckxGyyxQ7

  • Obrigatório: Arquivo JSON (flow) do projeto, exportado sem API Key.

  • Opcional: Criação de Conteúdo

  • A submissão do projeto pode acontecer várias vezes por participante. Mas apenas a última submissão será considerada.

📅 Datas importantes

  • 08/07/2024: Live de Lançamento da competição no Crowdcast

  • 10/07/2024: Sessão ao vivo com o time do Langflow

  • 12/07/2024: Prazo final para submissão (23:59)

  • 15/07/2024: Divulgação dos vencedores e anúncio do próximo desafio.

Boa sorte a todos os participantes!

Semana

1

08/07 - 12/07 🔴

Prompt Engineering

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2

15/07 - 28/07 🔴

RAG

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3

29/07 - 11/08 🔴

Agents

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4

11/08 - 08/09 🔴

Tema Livre

🗓️ Objetivo

Criar uma implementação no Langflow que processe um arquivo de texto fornecido, extraia o conteúdo do artigo e gere um resumo conciso e abrangente. Assista o vídeo explicativo abaixo para começar:

🏆 Premiação

Os prêmios da semana 1 serão distribuídos para os primeiros 50 ranqueados, conforme a tabela abaixo:

Posição

Prêmio

Desafio Final

1º Lugar

R$1.000,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

2º Lugar

R$800,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

3º Lugar

R$500,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

4º Lugar

R$300,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

5º ao 10º Lugar

R$250,00 cada (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

11º ao 20º Lugar

R$200,00 cada (Gift Card)

Ticket Desafio Final 🎫

21º ao 30º Lugar

R$200,00 cada (Gift Card)

31º ao 50º Lugar

R$100,00 cada (Gift Card)

  • Score: Score de 0 a 1 computado a partir do algoritmo de avaliação do desafio 1.

  • Ticket: Os vencedores receberão um ticket para participar do desafio final - semana 4.

  • Gift Cards: mais informações em breve.

🏅 Premiação Adicional

Serão distribuídos prêmios extras de R$500 para os 5 melhores conteúdos produzidos e submetidos oficialmente durante a semana 1.

  • Vídeos, shorts ou tutoriais sobre o projeto, a competição ou o Langflow em geral.

  • Ao produzir seu video, utilize as hashtags #langflow #iadevs para localizarmos o seu conteúdo. No formulário você pode inserir o link do seu video.

  • A avaliação do conteúdo ocorrerá de forma subjetiva pelos organizadores, considerando fatores como a qualidade, a divulgação e o alcance do material produzido em diversas plataformas.

⚙️ Instalação e configuração:

  1. Se você já tem Python instalado, comece com o pip: 

python -m pip install langflow

  1. Consulte a documentação oficial: https://docs.langflow.org/


Se precisar de ajuda para a instalar o Langflow, entre no nosso servidor do Discord e te ajudamos a começar!

🔎 Flow de referência

O projeto abaixo será utilizado como referência para criação do resumo e avaliação. A figura abaixo ilustra o flow com o objetivo do desafio, onde o output será criar um resumo do conteúdo do arquivo:

A ilustração abaixo demonstra como o resumo será avaliado, onde você pode simular o score do seu projeto:

Ao rodar o flow com todos o componentes conectados você verá um output com o resumo do texto extraído e o score de avaliação.

Abaixo estão o flow de referência e o arquivo com conteúdo a resumir:

Prompt Engineering.md

📝 Metodologia de Avaliação

A avaliação da qualidade do resumo será realizada em duas etapas:

  1. Score Inicial: computa-se a similaridade contextual com o artigo original.

  2. Score Final: aplica-se um fator de redução para penalizar resumos longos, diminuindo o Score Inicial.

Similaridade Contextual

  • Mede-se a similaridade contextual entre trechos relevantes do texto original e o resumo utilizando cosine similarity.

  • Vetores de embeddings são gerados tanto para o texto original quanto para o resumo.

  • Quanto mais similares os dois vetores, maior a pontuação inicial.

embedding1 = np.array(embedding_model.embed_query(text1))
embedding2 = np.array(embedding_model.embed_query(text2))

# Calculate cosine similarity
dot_product = np.dot(embedding1, embedding2)
norm1 = np.linalg.norm(embedding1)
norm2 = np.linalg.norm(embedding2)
similarity = dot_product / (norm1 * norm2)

Ajuste pelo Comprimento do Resumo

  • Após calcular a pontuação inicial, aplica-se uma penalização para resumos mais longos.

  • Resumos mais curtos recebem uma menor penalização, resultando em uma pontuação final mais alta.

  • Esta parte incentiva a concisão, favorecendo resumos que sejam tanto informativos quanto breves.

max_chars = 10000 # Limite máximo de caracteres
min_score = 0.0 # Score mínimo 
max_score = 1.0 # Score máximo

tamanho_resumo = len(resumo)

if tamanho_resumo >= max_chars: 
score_final = min_score 

else: fator_reducao = (max_chars - tamanho_resumo) / max_chars 
score_final = score_inicial * fator_reducao 
score_final = max(min_score, min(max_score, score_final))

Lembre-se que a geração de texto por modelos de linguagem pode não ser reproduzível. Seu score oficial não necessariamente será exatamente o mesmo da simulação.

✅ Requisitos

  1. O resumo deve ser o mais sucinto possível (curto em número de caracteres).

  2. O resumo deve ser rico em conteúdo, contendo definições e vocabulário dos tópicos principais.

  3. A saída do chat deve exibir apenas o resumo do artigo.

  4. É obrigatório utilizar pelo menos um componente Prompt e um componente LLM.

🚀 Submissão

  • Todas as submissões devem ser feitas através do formulário: https://forms.gle/ZY9BSJ8AckxGyyxQ7

  • Obrigatório: Arquivo JSON (flow) do projeto, exportado sem API Key.

  • Opcional: Criação de Conteúdo

  • A submissão do projeto pode acontecer várias vezes por participante. Mas apenas a última submissão será considerada.

📅 Datas importantes

  • 08/07/2024: Live de Lançamento da competição no Crowdcast

  • 10/07/2024: Sessão ao vivo com o time do Langflow

  • 12/07/2024: Prazo final para submissão (23:59)

  • 15/07/2024: Divulgação dos vencedores e anúncio do próximo desafio.

Boa sorte a todos os participantes!

Semana

1

08/07 - 12/07 🔴

Prompt Engineering

Semana

2

15/07 - 28/07 🔴

RAG

Semana

3

29/07 - 11/08 🔴

Agents

Semana

4

11/08 - 08/09 🔴

Tema Livre

🗓️ Objetivo

Criar uma implementação no Langflow que processe um arquivo de texto fornecido, extraia o conteúdo do artigo e gere um resumo conciso e abrangente. Assista o vídeo explicativo abaixo para começar:

🏆 Premiação

Os prêmios da semana 1 serão distribuídos para os primeiros 50 ranqueados, conforme a tabela abaixo:

Posição

Prêmio

Desafio Final

1º Lugar

R$1.000,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

2º Lugar

R$800,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

3º Lugar

R$500,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

4º Lugar

R$300,00 (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

5º ao 10º Lugar

R$250,00 cada (PIX)

Ticket Desafio Final 🎫

11º ao 20º Lugar

R$200,00 cada (Gift Card)

Ticket Desafio Final 🎫

21º ao 30º Lugar

R$200,00 cada (Gift Card)

31º ao 50º Lugar

R$100,00 cada (Gift Card)

  • Score: Score de 0 a 1 computado a partir do algoritmo de avaliação do desafio 1.

  • Ticket: Os vencedores receberão um ticket para participar do desafio final - semana 4.

  • Gift Cards: mais informações em breve.

🏅 Premiação Adicional

Serão distribuídos prêmios extras de R$500 para os 5 melhores conteúdos produzidos e submetidos oficialmente durante a semana 1.

  • Vídeos, shorts ou tutoriais sobre o projeto, a competição ou o Langflow em geral.

  • Ao produzir seu video, utilize as hashtags #langflow #iadevs para localizarmos o seu conteúdo. No formulário você pode inserir o link do seu video.

  • A avaliação do conteúdo ocorrerá de forma subjetiva pelos organizadores, considerando fatores como a qualidade, a divulgação e o alcance do material produzido em diversas plataformas.

⚙️ Instalação e configuração:

  1. Se você já tem Python instalado, comece com o pip: 

python -m pip install langflow

  1. Consulte a documentação oficial: https://docs.langflow.org/


Se precisar de ajuda para a instalar o Langflow, entre no nosso servidor do Discord e te ajudamos a começar!

🔎 Flow de referência

O projeto abaixo será utilizado como referência para criação do resumo e avaliação. A figura abaixo ilustra o flow com o objetivo do desafio, onde o output será criar um resumo do conteúdo do arquivo:

A ilustração abaixo demonstra como o resumo será avaliado, onde você pode simular o score do seu projeto:

Ao rodar o flow com todos o componentes conectados você verá um output com o resumo do texto extraído e o score de avaliação.

Abaixo estão o flow de referência e o arquivo com conteúdo a resumir:

Prompt Engineering.md

📝 Metodologia de Avaliação

A avaliação da qualidade do resumo será realizada em duas etapas:

  1. Score Inicial: computa-se a similaridade contextual com o artigo original.

  2. Score Final: aplica-se um fator de redução para penalizar resumos longos, diminuindo o Score Inicial.

Similaridade Contextual

  • Mede-se a similaridade contextual entre trechos relevantes do texto original e o resumo utilizando cosine similarity.

  • Vetores de embeddings são gerados tanto para o texto original quanto para o resumo.

  • Quanto mais similares os dois vetores, maior a pontuação inicial.

embedding1 = np.array(embedding_model.embed_query(text1))
embedding2 = np.array(embedding_model.embed_query(text2))

# Calculate cosine similarity
dot_product = np.dot(embedding1, embedding2)
norm1 = np.linalg.norm(embedding1)
norm2 = np.linalg.norm(embedding2)
similarity = dot_product / (norm1 * norm2)

Ajuste pelo Comprimento do Resumo

  • Após calcular a pontuação inicial, aplica-se uma penalização para resumos mais longos.

  • Resumos mais curtos recebem uma menor penalização, resultando em uma pontuação final mais alta.

  • Esta parte incentiva a concisão, favorecendo resumos que sejam tanto informativos quanto breves.

max_chars = 10000 # Limite máximo de caracteres
min_score = 0.0 # Score mínimo 
max_score = 1.0 # Score máximo

tamanho_resumo = len(resumo)

if tamanho_resumo >= max_chars: 
score_final = min_score 

else: fator_reducao = (max_chars - tamanho_resumo) / max_chars 
score_final = score_inicial * fator_reducao 
score_final = max(min_score, min(max_score, score_final))

Lembre-se que a geração de texto por modelos de linguagem pode não ser reproduzível. Seu score oficial não necessariamente será exatamente o mesmo da simulação.

✅ Requisitos

  1. O resumo deve ser o mais sucinto possível (curto em número de caracteres).

  2. O resumo deve ser rico em conteúdo, contendo definições e vocabulário dos tópicos principais.

  3. A saída do chat deve exibir apenas o resumo do artigo.

  4. É obrigatório utilizar pelo menos um componente Prompt e um componente LLM.

🚀 Submissão

  • Todas as submissões devem ser feitas através do formulário: https://forms.gle/ZY9BSJ8AckxGyyxQ7

  • Obrigatório: Arquivo JSON (flow) do projeto, exportado sem API Key.

  • Opcional: Criação de Conteúdo

  • A submissão do projeto pode acontecer várias vezes por participante. Mas apenas a última submissão será considerada.

📅 Datas importantes

  • 08/07/2024: Live de Lançamento da competição no Crowdcast

  • 10/07/2024: Sessão ao vivo com o time do Langflow

  • 12/07/2024: Prazo final para submissão (23:59)

  • 15/07/2024: Divulgação dos vencedores e anúncio do próximo desafio.

Boa sorte a todos os participantes!